元表纪产品介绍

元表纪是一款集成RPA机器人的数据分析软件，可以通过用户填报、用户手动导入、接口对接、RPA机器人抓取、数据共享等方法轻松实现数据采集协同、可以轻松实现数据建模分析、数据报表及看板等功能，包括PC版和移动版。下载地址：https://pan.baidu.com/s/18XYa6xJylzlHVugxZ_SVyg?pwd=1234

前言

企业的数字化之路离不开数据，离不开数据的分析和应用，企业通过数据赋能实现降本增效。毫不夸张的说，当前企业，谁能够实现数据业务化，谁就能在未来的竞争中获得非对称优势。

数据业务化的实现需要有高质量的数据、专业的工具和先进的分析方法。

元表纪就是为客户提供专业的工具并封装先进的分析方法。

元表纪简介

元表纪是一款桌面数据分析软件，通过元表纪，用户可以更好的组织数据、维护数据、构建数据模型、生成数据分析图表、导入导出、通过接口上传下载数据、数据共享，等各种操作。适用于大数据量、大计算量、周期重复的终端数据应用场景。已经在财务、销售等领域有成功的实施案例，在保证数据准确性的同时还为用户带来了工作效率的大幅提升。

元表纪集成了RPA（流程自动化机器人），能够配置界面操作步骤，实现从其他应用软件中自动下载数据并加载到元表纪中，或者将元表纪中的数据自动上传到其他应用软件中。

元表纪是Excel的最佳替代，用户使用元表纪后，不需要去通过各种公式和多个不同的sheet页或者多个不同的excel文件之间进行关联来处理和分析数据。用户只需要轻松操作即可配置复杂的逻辑和输出需要的图表。

行业痛点

通过调研目前主流的数据应用产品，发现：

1、供需不对口：用户看到的数据与其需要的数据之间具有较大的距离。

2、内容固化：给用户呈现的内容，大部分都是提前人为设定好的。

3、不友好：用户交互界面的内容和形式不能因数而变。

4、不智能：无法了解用户的需求和习惯，不能实时调整内容和形式。

5、不主动：需要用户打开特定的数据产品和页面来浏览数据。

6、效率低下：存在手工处理数据的情况导致效率低下且容易出错。

产品功能介绍

元表纪产品的功能包括但不限于：

1、数据组织：通过树形结构组织目录和表，不限层次。

2、数据输入：通过对接已有系统、导入Excel文件、内部直接维护等方式对数据进行维护。

3、数据模型构建：支持多表关联查询，可以选择需要查询的字段、设置自定义计算逻辑及字段的显示顺序，可以进行分组统计、行列转换，提供年度累计等专题查询功能。支持复杂的查询条件设置。支持数据多字段排序。

4、数据维护：支持对数据进行增加、修改、删除等维护操作。

5、数据移动：支持将数据从一个表移动到另一个表。

6、数据刷新：可以设置多个数据模型、数据移动、计算字段的集合及每个节点的刷新顺序。

7、故事看板：支持数据的看板显示和下钻。

产品亮点和价值

模型构建：用户可以在元表纪中设置各种数据处理过程，并固化形成数据模型、配置数据看板，之后只需更新底表数据即可刷新数据获得新的报表和看板。

轻量便捷：只需安装一个本地小软件即可使用。

应用灵活：通过简单的操作来维护数据、灵活的配置来构建数据模型（数据查询）。

高效稳定：构建数据模型便捷高效，处理数据稳定快速，提供表格和各类数据图形，通过简单的方式即可配置用户需要的数据看板。可以作为日常工作中代替Excel和PPT的更加高效便捷的数据处理和汇报的工具。

优质服务：元表纪实施团队为企业量身打造满足需要的数据模型和看板，并持续提供运维服务。

用户省心：用户只需提出需求即可。

案例介绍

案例一：财务费控分析

某公司财务费控分析数据，用Excel进行分析，记录条数超过11万行及多个Sheet页，每次修改后保存需要30分钟以上。费用设计到多部门、多维度的分析统计，财务每月手工处理，得到最终的结果需要2人耗时7天以上，过程极其复杂且容易出错。通过元表纪工具构建数据模型，所有结果自动生成，用户只需要输入（或者导入）或者维护基础数据，几分钟内生成所有需要的结果。效率提升500倍以上。

（数据敏感，忽略截图）

案例二：市场占有率分析

某公司需要做行业竞品分析，每个月从专门机构拿到权威的基础数据后，需要专人进行7天左右的数据分析，构建7个数据报表和2个PPT，过程复杂且容易出错。通过元表纪工具构建数据模型后，所有需要的报表和分析结果都一键生成，用户只需要输入或者维护基础数据。效率提升7倍以上。

（数据敏感，忽略截图）

应用建议

存在以下情况的企业，建议使用元表纪数据分析工具来为业务赋能：

1、数据躺平：系统数据在数据库中尘封已久，没有形成数据资产，管理人员看不到数据内容，得不到所需的报告；

2、手工分析：在Excel中进行数据分析，通过各种透视才能形成需要的数据报表；

3、手工报告：数据报告需要手工分析的结果复制到PPT，再进行效果优化；

4、战略需求：企业领导希望通过数据为企业的业务发展赋能。

应用周期估算

基于企业数据进行数据分析并呈现报表，应用过程包括以下几点：

1、需求分析和定义，形成需求规格说明书；

2、数据模型设计，形成数据模型设计说明书；

3、数据模型开发，形成输入和输出的数据模型，完成后，用户可以查看数据报表；

4、故事板开发，形成数据看板，完成后，用户可以查看数据看板；

在数据源确定的情况下，应用周期随着需求的复杂度不同而有所不同，平均下来，一个报表按照2-3天的工作量来估计，一个故事看板的工作量按6-10天的工作量估计。