让 AI 不只会演示,
更能交付落地。
长沙润元泽科技有限公司,专注 AI 智能应用定制开发与面向具体场景的专业模型训练。 从需求定义到部署落地,从会话级产品到工业级预测,我们提供端到端交付能力。
双引擎能力,打通应用与模型
不只做“能演示的 AI”,更做“能交付、能跑在业务里的 AI”。
AI 智能应用定制开发
我们交付的不是孤立的功能模块,而是能直接进入客户业务链条的完整应用。从需求定义、产品设计到部署落地,把 AI 嵌进真实业务流。
模型专业训练
具备从数据构建、特征工程到模型选型与调优的完整训练能力。面向具体场景训练专属模型,不回避数据质量、泛化能力和工程可用性。
案例产品:可验证,可迁移
从智能客服中台到轻量场景工具,再到工业预测模型。
元表纪智能客服平台
以“多客户端微信机器人 + 中心后端 + 统一消息管理”为核心架构, 解决企业客服规模扩大后的响应效率、知识沉淀与管理协同问题。 支持客服人设与记忆、AI 回复八维质量评估闭环、人工审核发送与全程可追溯。
查看案例详情 →活动报名接龙工具
轻量但同样体现定制交付思路:无广告、三端同步、报名缴费一步闭环。 每条活动链接内置 AI 会务助理,参会者问议程、查坐席、找停车位, 随问随答,把主办方从重复答疑中解放出来。
查看案例详情 →风电螺栓预紧力预测模型
面向风力发电场站发电机组,以运行数据和多源信号为基础, 训练面向真实工况的螺栓预紧力预测模型,让“看不见的螺栓状态” 变成可量化、可提前干预的预测输出。
模型训练能力代表成果 →风力发电场站发电机组
螺栓预紧力预测模型
螺栓连接是风电机组的关键连接方式。长期振动载荷和复杂工况下, 预紧力会持续松弛;传统扭矩法受摩擦系数波动和材料非线性影响, 误差可能超过 10%,人工巡检和离线检测也难以匹配风场规模。
我们的做法是:以运行数据和多源信号为基础,训练面向真实工况的预紧力预测模型。 价值不在于实验室里的拟合精度,而在于能否在风场真实的噪声、温变和载荷波动下保持可靠。
为什么选择润元泽
应用开发让我们理解业务约束和交付节奏,模型训练让我们不回避数据质量、泛化能力和工程可用性。
智能客服平台、场景化 AI 工具和工业预测模型,共享同一套工程习惯:需求先对齐,数据先摸底,交付先看能不能用起来。
不先卖方案,先看问题能不能被 AI 真正解决。有具体场景和数据条件,欢迎直接沟通。
有 AI 应用想法,或有一个具体预测任务?
无论是把 AI 应用从想法变成可运行的产品,还是为具体场景训练专属模型, 欢迎直接沟通场景与数据条件。我们不先卖方案,先看问题能不能被 AI 真正解决。
电话咨询 19996572910


